全角度解析OpenCL通用计算标准

没错，海量的数据带来了各式各样数据处理的需求，网络浏览、平面或者3D图形加速、数据服务器、分布式云计算等等，而现在各计算平台之间的兼容性却不容乐观，举几个明显的例子：

◆我们使用双核处理器的计算机已经快有5个年头了，但为数众多的应用软件到目前为止仍不能支持双核CPU，就算能够支持双核，在未来面对四核、八核或更多核心的处理器时又要重新开发；

◆运算能力已经超过1 TFlops的高端3D图形处理器只能用来对付3D游戏，其它时候它的作用更像是一块“电热片”；

◆游戏软件开发商在发布一款新游戏的时候，往往会推出PC、PS3、XBox360、Wii、PSP、
NDSL等多个平台的版本，其中的翻译和移植工作就占去了开发组大部分时间……

所有的一切都是因为平台的差异造成的，也正因为这种差异的存在，严重降低了软件在各个平台之间移植和运行的效率，那有没有一种办法可以让大家心平气和地坐在一起，“求同存异”，一起来协商解决这个问题呢？这就是我们今天要给大家介绍的OpenCL，开放式通用计算标准。

其实业界在几年前就已经开始关注这个领域，不过那时的解决方案都是“各扫自家门前雪”，并没有达成一个共识。早先斯坦福大学牵头，推出了利用GPU以及PS3进行的Folding@HOME蛋白质计算项目；此后Adobe公司推出了新版本的Acrobat，可以利用GPU达到加速PDF文档载入和处理的效果；近期，AMD与NVIDIA公司也纷纷拿出自己的视频编码程序Avivo Video Converter与
Badaboom，利用GPU的加速能力来进行视频编码运算。

用GPU为蛋白质分子计算加速

就连大名鼎鼎的NVIDIA CUDA，虽然在业界广受好评，但是也只能用在NVIDIA自家的GPU上面。为了避免未来的通用计算领域发展成各自为政、诸侯割据的混乱局面，现在必须要建立一个立足于通用计算的行业标准，在这个大背景下，OpenCL诞生了。

OpenCL——IT贵族们的孩子

OpenCL是Open Computing Language，即开放计算语言的缩写。设立OpenCL的目的就是为日益庞大的并行计算市场提供一个开放的、免费的工业标准。在关于OpenCL的标准说明中，组委会特别提到了一个单词——“heterogeneous”，这个单词本身就有“不同种类的、异类的”的含义，这也暗示了OpenCL将建立在不同的处理器架构上，比方说x86 CPU、GPU、Cell处理器乃至于ARM构架的DSP处理芯片等等。OpenCL涵盖的范围非常广，如3D、图形图像处理、数据压缩/解压缩、数据库处理等完全不同种类的应用。

OpenCL想成为各种处理器应用的一个交集

难以想象的是，提出OpenCL倡议的竟然是大名鼎鼎且以封闭著称的Apple公司。2008年初，拥用强大软件研发能力的Apple公司私下向另外几位CPU、GPU的大佬们介绍了OpenCL的概念，并获得了广泛支持，初步组建了Op e nCL的圆桌会议。此后，在2008年6月，Ap ple公司将OpenCL草案移交给Khronos标准化组织，并且宣布Apple将在2009年发布的Snow Leopard新一代操作系统中加入OpenCL的支持。

已经宣布支持OpenCL的IT公司

正因为Apple等诸多大公司的支持，OpenCL从项目立项到去年12月份发布1.0标准，之间仅用了6个月的时间，真是兵贵神速；而且目前宣称支持OpenCL，并参与其中的成员几乎涵盖了全球主要的处理器、计算芯片供应商，声势非常浩大！不过现在摆在大家面前的难题是，不光计算机中各个部件的用途广泛，设计各异，连手机DSP处理器都要被涵盖在内，大家如何做到真正意义上的通用计算呢？